Yapay Zekâ, IoT ve Dijital İkiz Teknolojileri ile Endüstriyel Güvenlik ve Verimlilikte Yeni Bir Dönem
PROTECT Savunma olarak, Ar-Ge çalışmalarımızı iş güvenliği, endüstriyel otomasyon ve akıllı izleme teknolojilerinde fark yaratmak için sürdürüyoruz. Yapay zekâ, IoT ve dijital ikiz teknolojilerini bir araya getirerek hem bugünün ihtiyaçlarını karşılıyor hem de geleceğin endüstriyel çözümlerine yön veriyoruz. Yenilikçi projelerimiz sayesinde sahada güvenliği artırıyor, üretim süreçlerinde verimlilik sağlıyor ve sürdürülebilirlik vizyonunu gerçeğe dönüştürüyoruz.
Devam eden Ar-Ge çalışmalarımızla iş güvenliği ve otomasyonda yenilikçi çözümler geliştiriyoruz.
TFYAZEK
Bu proje, termal görüntülerde nesnelerin algılanması ve takibinin yapılması için bir yazılım ve donanım çözümü geliştirmeyi amaçlamaktadır. Projede kullanılacak temel teknolojiler YOLO ve Kalman filtresi modelleridir. YOLO, nesne algılama için popüler ve etkili bir modeldir. Bu modelin termal görüntülerde kullanılabilmesi için özelleştirme işlemleri yapılacak ve termal verilere uygun hale getirilecektir. Aynı zamanda, nesnelerin takibini gerçekleştirmek için Kalman filtresi modeli entegre edilecektir.
Proje, drone ve diğer platformlarla uyumlu olacak şekilde tasarlanacaktır. Bu sayede, farklı cihazlardan elde edilen termal görüntülerde de nesne algılama ve takip işlemleri yapılabilir hale gelecektir. Geliştirilen yazılım ve donanım çözümünün son kullanıcılara kolaylık sağlaması için bir web arayüzü oluşturulacaktır. Kullanıcılar, web uygulaması üzerinden termal görüntülerdeki nesneleri izleyebilir, takip edebilir ve ilgili bilgilere erişebilir.
Bu proje, termal görüntülerde nesne algılama ve takip alanında daha gelişmiş bir çözüm sunulmasını amaçlamaktadır. Ayrıca, web arayüzü sayesinde kullanıcılar, bu teknolojiyi kolaylıkla kullanabilecek ve farklı platformlarla entegre edebileceklerdir. Projemizin sektörel ve akademik anlamda değerini artırmayı hedeflemekteyiz.
PROTECT AI: İSG Dijital İkiz ve Anomali Tespiti Platformu
Bu proje, “İSG Dijital İkiz ve Anomali Tespiti Platformu” kapsamında yer alan çoklu hedef tespiti ve izleme altyapısının geliştirilmesini hedeflemektedir. Proje, özellikle yüksek risk barındıran endüstriyel sahalarda; insan, araç ve makine gibi dinamik varlıkların gerçek zamanlı ve kesintisiz takibini sağlayarak, iş sağlığı ve güvenliği (İSG) açısından kritik anormalliklerin tespitine yönelik ileri seviye bir yapay zeka modülü tasarlanmasını öngörmektedir.
Bu sistem, sahaya konumlandırılacak yüksek çözünürlüklü kamera sistemleri ve IoT tabanlı sensör verilerinden beslenecek, geliştirilen görüntü işleme ve çoklu hedef takip algoritmaları ile dijital ikiz modeline entegre bir şekilde çalışacaktır.
Böylece sahadaki insan ve makine etkileşimleri, tehlikeli bölgelere izinsiz girişler, güvenlik ekipmanlarının uygunsuz kullanımı gibi durumsal anomaliler yüksek doğrulukla tespit edilebilecek, bunlara karşı erken uyarı sistemleri devreye alınarak proaktif güvenlik yönetimi mümkün kılınacaktır. Platformun, özellikle gerçek zamanlı karar destek sistemlerine entegre çalışabilmesi sayesinde, iş kazalarının önlenmesine yönelik sahada yüksek teknolojili, akıllı ve dinamik bir güvenlik katmanı sağlanacaktır.
MULTI-SENSE AI - Termal, RGB ve LiDAR Füzyonuyla Gelişmiş Nesne Algılama ve Takip Platformu
Bu proje, düşük görünürlük koşullarında (gece, sis, duman, yağmur gibi) nesne algılama, sınıflandırma ve çoklu hedef takibini mümkün kılmak amacıyla termal, RGB ve LiDAR sensörlerinden elde edilen verilerin yapay zekâ tabanlı füzyonuna dayalı bir karar destek platformu geliştirmeyi hedeflemektedir. Çalışmanın özgün yönü, farklı modalitelerdeki sensör verilerini birleştirerek çevresel faktörlerden bağımsız, yüksek doğruluklu bir gerçek zamanlı algılama sistemi ortaya koymasıdır. Bu kapsamda, proje kapsamında geliştirilecek sistem; transformer tabanlı derin öğrenme mimarileri, Self-Attention mekanizmaları ve multi-modal feature fusion teknikleri ile donatılacaktır.
Sistemin yazılım altyapısı, uç birimlerde (edge AI) çalışabilecek şekilde optimize edilerek NVIDIA Jetson veya FPGA tabanlı donanımlarda gerçek zamanlı performans sergileyecek biçimde tasarlanacaktır. Geliştirilen model, sahadan elde edilecek yerli veri setleri ile eğitilecek ve farklı çevresel koşullarda test edilerek doğrulama süreçlerinden geçirilecektir. Nesne tespiti için YOLOv8, Vision Transformer (ViT) ve Segment Anything Model (SAM) gibi güncel modellerden faydalanılacak; nesne takibi için ise ByteTrack ve DeepSORT algoritmaları ile bütünleşik bir çoklu hedef takip mekanizması kurgulanacaktır.
Proje sonucunda ortaya çıkacak sistem, sabit gözetleme platformları, insansız kara araçları ve drone sistemleri üzerine entegre edilebilir bir modüler yapıya sahip olacaktır. Bu sayede savunma, sınır güvenliği, arama-kurtarma ve afet yönetimi gibi kritik alanlarda erken tehdit tespiti ve durum farkındalığı sağlanabilecektir. Geliştirilen çözüm, ithal edilen benzer sistemlere kıyasla maliyet ve veri egemenliği açısından ülke içinde önemli bir katma değer yaratacaktır. Ayrıca proje, multimodal yapay zekâ ve yerli veri tabanlı eğitim yaklaşımıyla Türkiye’nin savunma ve yapay zekâ alanındaki teknolojik bağımsızlığına katkı sağlayacaktır.
REPORT-AI - Yapay Zekâ Destekli Otomatik İSG Denetim ve Raporlama Sistemi
Proje, endüstriyel tesislerde yürütülen iş sağlığı ve güvenliği (İSG) denetim süreçlerini yapay zekâ tabanlı otomasyon teknolojileriyle dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Günümüzde İSG denetimleri büyük ölçüde manuel gözleme, insan inisiyatifine ve sonradan düzenlenen raporlara dayanmaktadır. Bu durum denetimlerin tutarlılığını ve hızını olumsuz etkileyerek saha güvenliğinde gecikmelere yol açmaktadır. Bu bağlamda proje, kamera görüntüleri ve IoT sensörlerinden elde edilen verileri gerçek zamanlı olarak analiz eden, anomalileri tespit eden ve mevzuat uyumuna uygun şekilde raporlayan yenilikçi bir sistem geliştirmeyi hedeflemektedir.
Sistem, yapay zekâ destekli görüntü işleme modülleri aracılığıyla kişisel koruyucu donanım (PPE) kullanımı, izinsiz alan ihlalleri ve tehlikeli davranışları tespit ederken; IoT entegrasyonu sayesinde gaz, sıcaklık, nem, gürültü, titreşim gibi çevresel faktörleri sürekli izleyerek olası riskleri değerlendirecektir. Tüm bu veriler, doğal dil üretimi (NLG) altyapısıyla işlenerek otomatik denetim raporları ve yönetici özetleri şeklinde sunulacaktır.
Proje sonucunda geliştirilecek platform, klasik İSG yazılımlarından farklı olarak yalnızca veri depolamakla kalmayacak, aynı zamanda yorum üreten, risk kategorilerini tanımlayan ve önleyici öneriler sunan bir karar destek aracı niteliği kazanacaktır. Bu sayede İSG uzmanlarının manuel raporlama yükü ortadan kalkacak, işletmelerin denetim maliyetleri azalacak, yasal uyum süreçleri hızlanacak ve iş kazası riskleri önemli ölçüde düşecektir.
Sonuç olarak proje, yapay zekâ, nesnelerin interneti (IoT) ve doğal dil işleme teknolojilerini birleştirerek Türkiye’deki endüstriyel güvenlik altyapısını dijital dönüşüm ekseninde yeniden tanımlamayı ve sürdürülebilir, ölçeklenebilir bir SaaS tabanlı İSG otomasyon platformu oluşturmayı hedeflemektedir.
